在我国碳达峰碳中和进程持续深化、即将迈入“十五五”关键阶段之际，全球气候治理也进入新一轮以五年为周期的目标更新与行动强化期。中国已正式提交覆盖全经济范围和所有温室气体的2035年国家自主贡献（NDC）目标。电力系统作为碳减排主战场，其零碳转型进程对实现近中期目标至关重要。

与此同时，随着以人工智能（AI）和算力基础设施为代表的新型负荷快速增长，电力系统运行和规划正面临新的结构性变化。

2月4日，由清华大学碳中和研究院主办，清洁空气政策伙伴关系（CCAPP）和气候行动伙伴关系（CAP）承办的第53期碳中和学术沙龙“碳中和目标下AI与中国电力系统近中期零碳转型”在京举行。清华大学地学系同丹副教授主持会议。

会议伊始，清华大学碳中和研究院院长助理、环境学院教授鲁玺开场致辞，他表示，在2035年这一承上启下的关键节点，系统性审视AI、算力发展对电力系统零碳转型及碳中和进程的影响，具有重要的现实意义和政策价值。

会议现场

引导性报告：勾勒转型方向，强化协同视角

清华大学电机系副教授张宁以“可再生能源与新型电力系统”为题作引导性报告。他指出，随着终端电气化水平提升及数据中心、电动汽车等新型负荷快速增长，未来电力需求仍将持续上升，电力系统在实现“双碳”目标中的支撑作用进一步凸显。中长期看，我国电力系统形态将由负荷增长、煤电转型及新能源发展节奏共同塑造，并加速向以新能源为主体的新型电力系统演进。在高比例可再生能源接入背景下，需同步推进电源结构低碳化与系统运行方式重构，强化储能、需求响应等灵活性资源配置，提升系统调节能力与安全韧性。他同时强调，电力系统转型具有较强路径依赖性，煤电建设与改造等早期关键决策将深刻影响中长期系统结构，需通过动态规划统筹电源、电网、负荷与储能协同布局，在成本可承受范围内推动电力系统平稳迈向深度脱碳。

国网能源院经济与能源供需研究所研究员唐伟以“新形势下我国‘电—算—碳’协同”为题，围绕算力基础设施快速发展背景下电力与算力深度耦合趋势，阐述了推进“电—算—碳”协同的必要性。她指出，随着数字经济与人工智能快速发展，数据中心和智能算力需求持续攀升，正成为重要新增电力负荷来源，其用能规模、用电特性及空间布局均将对电力系统规划与运行产生深远影响。未来需统筹算力供需与能源供需衔接，推动算力布局与能源资源禀赋、电网承载能力相协调，促进电网与算力网络协同优化。通过加强协同规划、完善相关价格与市场机制并推动跨区域资源配置与跨部门协同治理，可在提升资源利用效率和系统运行可靠性的同时，有效降低整体用能成本与碳排放水平，逐步形成“电—算—碳”协同发展的新格局。

深度对话：聚焦关键议题，凝聚专家共识

在交流讨论环节，清华大学能源互联网创新研究院副院长高峰，中国信息通信研究院泰尔系统实验室副总工程师齐曙光，中国电子信息产业发展研究院研究员冯相昭，全球能源互联网经济技术研究院国际经济与政治研究所所长岳锋利，电力规划设计总院电力发展研究院系统研究处处长王雅婷，能源基金会清洁电力项目高级顾问周勤，百度智能云能源业务部总经理李超，清华大学碳中和研究院气候变化与碳中和战略研究中心副主任、气候变化与可持续发展研究院副研究员彭天铎，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所经济师杨硕等专家，围绕AI与算力发展趋势、电力系统响应能力以及“电—算—碳”协同路径等关键议题展开深入交流。

与会专家们认为，随着算力基础设施规模持续扩大，其对能源系统的影响正逐步显现，电力系统与算力产业之间的关系正由单一供需关系向多维协同转变。面向2035年及更长周期，应从系统层面加强能源、电力与数字基础设施的统筹规划与政策衔接，推动形成更加协同高效的发展格局。专家们一致表示，持续推动跨领域交流与多方对话，有助于深化对关键问题的认识、凝聚政策与实践共识，为我国电力系统近中期零碳转型及碳中和目标实现提供有力支撑。