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低碳能源与CCUS研究中心博士后招聘

所需专业：能源、环境、人工智能等相关方向

合作导师：王哲教授

招聘人数：3-5人

学位要求：博士

招聘截止日期：招满为止

合同期限：两年

拟从事研究内容或者研究计划：

主要从事以下研究内容的研究开发工作（相关研究受到“碳中和与能源智联”国际大科学计划培育项目资助）：

1.从系统层面研究能源系统产供储用各环节优化潜能，研究未来能源系统的形态特征、演化路线及驱动机制；

2.研究人工智能技术在能源系统运行和演化中的应用；

3.研究能源网络和全球碳通量网之间的智能互联方案及相互支撑关系；

4.研究未来能源系统关键技术，含能源系统技术及碳中和关键技术；

5.搭建能源系统数字孪生平台。

资格条件：

1. 具有博士学位，或近期能顺利答辩获得博士学位者。品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位后的年限一般不超过3年；

2. 具有较强的英文读写能力；

3. 工作勤奋、踏实，有团队协作精神。

岗位职责：

完成课题研究，发表高质量学术论文，部分参与或协助实验室管理工作。

工作待遇：

1. 薪资待遇按清华大学博士后管理规定执行，另外根据参与项目情况提供项目补贴；

2. 可申请博士后公寓或住房补贴、子女入园入学等服务；

3. 支持申请各类博士后支持计划，包括博士后创新人才支持计划、博士后引进项目、清华大学“水木学者”支持计划等。具体信息请查询清华大学博士后官网：http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/。

应聘材料：

如有意向，申请者请将个人简历、代表性论文、获奖证书等其他相关证明材料通过电子邮件的方式发送至邮箱tzhyrsb@mailoa.tsinghua.edu.cn，邮件标题请注明：博士后应聘+专业+姓名。

新型电力系统研究中心博士后招聘

所需专业：电气、能源、自动控制、碳中和等相关专业

合作导师：谢小荣教授

招聘人数：2人

学位要求：博士

联系人：谢老师

电子邮箱：xiexr@tsinghua.edu.cn

招聘截止日期：招满为止

合同期限：两年

拟从事研究内容或者研究计划：

1.新型电力系统的建模、稳定分析与控制

2.大规模新能源（如海上风电）并网运行与控制

3.柔性交流/直流输配电系统技术

4.碳中和相关的电力系统前沿课题

资格条件：

1. 具有博士学位，或近期能顺利答辩获得博士学位者。品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位后的年限一般不超过3年；

2. 博士毕业专业应为能源、电气工程、控制科学与工程或“双碳”相关专业，且博士论文与拟招聘研究方向相关，已在相关领域发表过高质量论文者优先考虑；

3. 具有扎实的理论基础和动手能力，能独立开展研究工作，具有良好的中英文写作水平；

4. 为人正直，勤奋踏实，积极上进，具有高度责任心、创新能力和团队合作精神；

5. 应聘者需全职在校工作。

岗位职责：

独立或主导开展高水平的科学研究；发表高质量学术论文；申请专利等知识产权；部分参与或协助实验室的管理工作。

工作待遇：

1. 薪资待遇按清华大学博士后管理规定执行，另外根据参与项目情况提供项目补贴；

2. 可申请博士后公寓或住房补贴、子女入园入学等服务。

3. 支持申请各类博士后支持计划，包括博士后创新人才支持计划、博士后引进项目、清华大学“水木学者”支持计划等。具体信息请查询清华大学博士后官网：http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/。

应聘材料：

如有意向，申请者请将个人简历、代表性论文、获奖证书等其他相关证明材料通过电子邮件的方式发给联系人（xiexr@tsinghua.edu.cn），邮件标题请注明：博士后应聘+姓名。

减污降碳协同增效研究中心博士后招聘

所需专业：能源与动力工程、电气工程、控制科学与工程、环境科学与工程等相关专业

合作团队：贺克斌院士及鲁玺教授团队

招聘人数：2人

学位要求：博士

招聘截止日期：招满为止

合同期限：两年

拟从事研究内容或者研究计划：

1.聚焦零碳园区协同管控软件平台的核心研发与算法创新，重点开发多流协同智能调度算法、高精度碳核算模块、多源数据融合接口，整合气象预测、能源监测、负荷匹配、物质流循环追踪等核心功能，实现能量流、碳量流、信息流的实时联动与全局智能优化；同时开展软件平台性能优化研究，破解传统园区管控中数据割裂、调度滞后、多源数据不兼容等行业痛点，提升平台的稳定性、运算效率与场景适配性，为园区全流程智能决策提供软件技术支撑，形成可落地、可迭代的算法模型与软件原型；

2.围绕园区数据精准采集需求，开展零碳园区专用硬件终端的研发与性能优化研究，涵盖园区能源消耗实时监测终端、碳排放精准计量设备、风光互补供电模块及物质流循环监测传感器等，实现对园区能量消耗、碳排放、物质周转、资源利用等多流数据的精准采集、实时传输，为软件平台提供高质量、高时效性的数据支撑，打破 “软件算法与硬件采集脱节” 的瓶颈，构建 “硬件采集 - 软件分析 - 智能调控” 闭环技术体系；

3.开展软硬件协同适配关键技术研究，重点突破零碳园区场景下的软硬件一体化接口协议开发、数据同步校准、跨设备协同控制等核心难题，实现硬件终端采集的多流数据（能量流、物质流、碳量流）与软件平台的无缝对接、实时同步与精准匹配；通过实验验证与迭代优化，提升零碳园区管控的自动化、智能化水平，推动实现 “监测 - 分析 - 调控 - 优化” 的全流程闭环管理，完善四流融合技术的工程化落地路径；

4.结合机器学习、大数据及控制理论，开展软件算法与硬件终端协同优化研究：一方面优化软件端多流协同调度算法、碳足迹追踪算法的精准度与响应速度，提升对极端天气、负荷波动的适配能力；另一方面升级硬件终端的感知精度、数据传输效率与抗干扰能力，解决极端工况下的监测误差、调度延迟等关键问题，实现软件算法对硬件终端的精准控制，以及硬件采集数据对软件算法的反向迭代优化，形成 “软件赋能 + 硬件落地” 的一体化四流融合技术方案，为园区零碳转型提供核心技术支撑，同时开展相关技术的理论总结与学术成果转化。

资格条件：

具有博士学位，或近期能顺利答辩获得博士学位者。品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位后的年限一般不超过3年。

岗位职责：

完成课题研究，发表高质量学术论文，参与或协助项目管理工作。

工作待遇：

1. 薪资待遇按清华大学博士后管理规定执行，另外根据参与项目情况提供项目补贴；

2. 可申请博士后公寓或住房补贴、子女入园入学等服务；

3. 支持申请各类博士后支持计划，包括博士后创新人才支持计划、博士后引进项目、清华大学“水木学者”支持计划等。具体信息请查询清华大学博士后官网：http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/。

应聘材料：

如有意向，申请者请将个人简历、代表性论文（3篇）、获奖证书等其他相关证明材料合并为一个PDF通过电子邮件的方式发给联系人安老师（anbj@tsinghua.edu.cn），邮件标题请注明：碳中和研究院博士后应聘+专业+姓名。